QAD — budujemy CAD od początku jako AI-first

QAD jest naszym eksperymentem z trochę innym podejściem do CAD-u.

Zamiast brać istniejący sposób pracy z CAD-em i później dokładać do niego AI, budujemy narzędzie od początku jako AI-first.

Na razie jesteśmy na etapie wczesnego prototypu. Sprawdzamy przede wszystkim sam kierunek i to, jak powinno wyglądać narzędzie inżynierskie, z którego może korzystać nie tylko człowiek, ale również agent.

CAD dostępny przez MCP

Jednym z podstawowych założeń QAD jest wykorzystanie MCP.

Samo MCP może brzmieć dość technicznie, ale z punktu widzenia użytkownika idea jest dużo prostsza: możesz projektować poprzez rozmowę z czatem i dostarczać mu dane, na których ma pracować.

QAD jest narzędziem, z którego agent może korzystać poprzez MCP.

Nie chodzi więc tylko o rozmowę z AI na temat projektu. Agent dostaje dostęp do narzędzia, w którym może wykonywać pracę.

Stąd nasze główne założenie:

agent, który potrafi korzystać z MCP, może zostać inżynierem i konstruktorem.

To właśnie próbujemy teraz sprawdzić w praktyce.

Projektowanie poprzez rozmowę

Ten sposób pracy jest dla nas jedną z najciekawszych części całego pomysłu.

Zamiast ograniczać się do bezpośredniej pracy w CAD-zie, można przekazać agentowi to, co chcemy zrobić, oraz dostarczyć mu potrzebne dane.

Interakcja może więc odbywać się poprzez rozmowę.

To też powód, dla którego QAD budujemy jako AI-first od samego początku, a MCP jest jednym z jego podstawowych założeń.

Obecnie testujemy QAD na formach wtryskowych

Jednym z obszarów naszych obecnych testów są formy wtryskowe.

Screen dołączony do tego wpisu pochodzi właśnie z jednego z takich testów.

QAD jest nadal wczesnym prototypem, więc na tym etapie przede wszystkim budujemy, sprawdzamy założenia i obserwujemy, jak takie podejście działa w praktyce.

Co chcemy sprawdzić

Najważniejsze pytanie nie brzmi dla nas teraz:

„Ile funkcji CAD możemy zbudować?"

Bardziej interesuje nas:

„Jak powinien wyglądać CAD, jeśli od początku zakładamy, że jednym z jego użytkowników będzie agent?"

I właśnie na to pytanie próbujemy teraz odpowiedzieć.