Dwa światy wdrażania technologii – i dlaczego różnica staje się urwiskiem

Funkcjonuję jednocześnie w dwóch zupełnie różnych światach, a kontrast stał się niemal trudny do opisania.

Świat pierwszy: szybkie poruszanie się

W jednym świecie zespoły szybko się budują i odbudowują. Narzędzia wewnętrzne, których wykonanie zajęłoby miesiące, są wysyłane w ciągu kilku dni. Przepływy pracy wymagające trzech przełączeń przez ludzi są w pełni zautomatyzowane. Kiedy coś się zepsuje, jest to naprawiane, powtarzane i ulepszane, czasami tego samego popołudnia.

Dwa tygodnie poza tym światem wydają się być sześcioma miesiącami. Oto, jak szybko wszystko się toczy.

Świat drugi: stanie w miejscu

W innym świecie, często w tej samej branży, a czasem w tym samym sektorze, wydaje się, że przez 15 lat nic się nie zmieniło. Procesy ręczne. Decyzje wymagające czterech poziomów zatwierdzania i trwające trzy tygodnie. Arkusze kalkulacyjne jako podstawowa infrastruktura danych.

I co najbardziej wymowne: brak prawdziwego zainteresowania wypróbowaniem czegoś innego, nawet jeśli lepsza ścieżka jest wyraźnie dostępna, a jej prototypowanie zajmie jeden dzień.

Dlaczego wolno poruszające się środowiska pozostają powolne

Moje doświadczenie inżynierskie zdobyłem w międzynarodowych firmach pracujących nad projektami przemysłowymi: produkcyjnymi, energetycznymi i złożonymi systemami mechanicznymi. Rozumiem, dlaczego te środowiska zmieniają się powoli.

60–80% każdego tygodnia przeznaczano na utrzymanie porządku i gaszenie pożarów. Udoskonalanie procesów konkurowało z czasem pracy, a czas sprawności zawsze zwyciężał.

Dodaj ograniczenia bezpieczeństwa, wrażliwe dane operacyjne i łańcuchy zatwierdzeń, w których brak działania uznano za bezpieczniejsze niż zrobienie czegokolwiek, a otrzymasz organizacje, w których większość wysiłków na rzecz poprawy utknie w martwym punkcie.

Ale koszt luki się zmienił

Koszt luki nie jest już liniowy. Kiedyś było tak, że szybko rozwijająca się firma miała 20% przewagę. Teraz skracają terminy o 40–65%. Realizują 30–50% zadań związanych z wykrywaniem i wspomaganiem decyzji za pośrednictwem zautomatyzowanych systemów. Wysyłają w ciągu kilku dni to, co konkurenci planują na kwartały.

W pewnym momencie szczelina staje się urwiskiem.

Pytanie, które ma znaczenie

Przestań pytać „które narzędzie AI powinniśmy zastosować?” i zacznij zadawać pytanie „jak musiałaby wyglądać nasza organizacja, aby sztuczna inteligencja faktycznie tu działała?”

To jest pytanie o własność danych, standardy dokumentacji, przejrzystość procesów i pozwolenie organizacyjne na zmiany.

Ścieżka naprzód

Firmy, które załatają tę lukę, nie będą tymi, które najszybciej wdrożyły sztuczną inteligencję. To oni pierwsi zbudują fundamenty.

Zadają niewygodne pytania, naprawiają problemy z danymi, które blokują automatyzację i tworzą przestrzeń do eksperymentowania bez utraty dyscypliny operacyjnej.

Gotowy, aby posunąć to do przodu? Skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego, a omówimy najlepszy kolejny krok dla Twojego zespołu.