Dlaczego gotowość do sztucznej inteligencji zaczyna się od dokumentacji, a nie modeli

Niedawno na konferencji poświęconej sztucznej inteligencji firmy ciągle pytały, jaki model, platformę lub dostawcę wybrać. Spodziewali się rozmowy o narzędziach. Potrzebowali strukturalnej rozmowy.

Prawdziwy problem

Problemem nie jest dostęp do AI. Problem polega na tym, że informacje są czytelne dla człowieka, ale nieczytelne dla maszyn.

Specyfikacje są rozproszone w plikach PDF, wskaźniki KPI są niespójne i nie ma wspólnego standardu dokumentacji technicznej. Sztuczna inteligencja nie może działać w oparciu o nieformalne nawyki.

Pliki PDF nie są czarnym charakterem. Najpierw należy pomyśleć o formacie PDF.

Jak wygląda dokumentacja gotowa do pracy maszynowej

Dokumentacja gotowa do pracy maszynowej przedkłada strukturę nad niejednoznaczność: kontrolę wersji, spójne nazewnictwo i wyraźne oddzielenie wymagań, specyfikacji i wytycznych.

Wymaga to od początku większej dyscypliny, ale korzyści są złożone. Zarówno ludzie, jak i maszyny poruszają się szybciej i popełniają mniej błędów.

Od czego zacząć, jeśli dziś masz zerową sztuczną inteligencję

Jeśli obecnie nie masz systemów AI, Twoją pierwszą inwestycją powinno być:

1. Własność danych
2. Standaryzacja KPI
3. Dokumentacja procesu
4. Model bezpieczeństwa

Jest to praca wolniejsza i mniej widoczna, ale od niej zależy, czy coś przetrwa poza fazę pilotażową.

Podstawowe informacje

Przygotowanie do sztucznej inteligencji nie zaczyna się od modeli. Zaczyna się od zdefiniowania domeny w sposób, któremu maszyna może zaufać.

Zespoły, którym się to udaje, standaryzują się przed automatyzacją, dokumentują przed wdrożeniem i definiują problem przed zbudowaniem rozwiązania.

Gotowy, aby posunąć to do przodu? Skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego, a omówimy najlepszy kolejny krok dla Twojego zespołu.